El día de hoy se conmemora el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia. La celebración fue aprobada por la Asamblea General de las Naciones Unidas, con el firme objetivo de lograr el acceso y la participación plena y equitativa en la ciencia para las mujeres y las niñas.
Como cada 11 de febrero, el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, es un momento idela para impulsar un ambiente de igualdad de género y empoderamiento de las mujeres y las niñas del mundo.
¡Desafiemos los estereotipos!
¡Aprovechemos la diversidad!
¡Empujemos los límites de la innovación!
Hoy es el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia👩🔬♀
De acuerdo a la UNESCO, al día de hoy, menos del 30% de los investigadores en la ciencia son mujeres. Del 2014 al 2016, solo el mismo 30% de las mujeres se involucran en estudio científicos a nivel superior.
Porcentaje de mujeres científicas en América de los últimos tres años. Foto: UNESCO.
El Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, es dirigido por la UNESCO y ONU-Mujeres, en colaboración con instituciones y socios de la sociedad civil que promueven el acceso y la participación de mujeres y niñas en la ciencia.
El objetivo de dicha celebración, es también impulsar los trabajos de igualdad de género en la ciencia y derecho a una educación de calidad, para lograr un desarrollo sostenido y de acuerdo a los objetivos de la Agenda 2030, que busca apoyar y no dejar atrás a la mujer.
La búsqueda en internet empieza a repartirse entre redes sociales, búsqueda visual, marketplaces y asistentes integrados en plataformas. Estas son cinco formas cotidianas en que ese cambio ya se está haciendo visible.
Asistentes integrados en buscadores, redes, marketplaces y aplicaciones empiezan a intervenir antes del clic. El cambio abre una nueva dimensión para la visibilidad digital: conseguir que marcas, medios y negocios puedan formar parte de las respuestas.
Una pregunta puede convertirse en varias búsquedas antes de producir una respuesta. Así intervienen la interpretación, recuperación de información, ranking, fuentes y modelos de IA.
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